//@version=5 strategy("Lesson 10 - My first strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10) fast = ta.ema(close, 9) slow = ta.ema(close, 21) plot(fast, "Fast EMA", color=color.blue, linewidth=2) plot(slow, "Slow EMA", color=color.orange, linewidth=2) // Entry on the cross. strategy.entry reverses if already in the other direction. if ta.crossover(fast, slow) strategy.entry("Long", strategy.long) if ta.crossunder(fast, slow) strategy.entry("Short", strategy.short)

為什麼策略不同於指標

一個指標是一個被動的計算——它在圖上畫線與形狀。一個策略是一個額外能模擬訂單的指標。TradingView 裡的策略測試器分頁就是結果：它拿你的邏輯去跑歷史 K 線，並回報獲利、回撤，以及逐筆交易明細。

宣告一個策略

//@version=5
strategy("My first strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

default_qty_type 與 default_qty_value 控制的是：如果你在下單時沒有指定數量，每一次進場會怎麼決定自己的大小。

指標 → 策略的遷移

拿第一部分那個 SMA 交叉指標。唯一的改變是第一行——indicator 變成 strategy：

//@version=5
strategy("SMA cross", overlay=true)
fast = ta.ema(close, 9)
slow = ta.ema(close, 21)
plot(fast, color=color.blue)
plot(slow, color=color.orange)

這仍然會畫出那兩條線，但現在你可以加入 strategy.entry 呼叫，而策略測試器就會開始計算交易。

策略的限制

一個策略不能呼叫只有 indicator() 能用的函式，也不能使用某些僅限 study 的輸入。多數指標程式碼可以只做最小修改就貼進一個策略裡。

回測分頁

點圖表底部的 Strategy Tester。你會看到 Overview（淨利、回撤、勝率）、Performance Summary，以及 List of Trades。這三個視圖就是你評估策略的方式。

接下來是什麼

接下來幾堂課會涵蓋實際的進出場呼叫，然後是如何解讀測試器回報的那些數字。