//@version=5 indicator("Lesson 2 - Series and history", overlay=false) // Bar-over-bar change. One expression, evaluated across all bars. change = close - close[1] // Plot as a histogram — green up, red down. plot(change, "Bar change", style=plot.style_columns, color=change >= 0 ? color.new(color.green, 30) : color.new(color.red, 30)) // And the 20-bar change, for comparison. plot(close - close[20], "20-bar change", color=color.blue) hline(0, "Zero", color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted)

序列（series）資料型別

多數 Pine 的值都是序列——會逐根 K 線在整段圖表歷史上變化的值。當你寫 close，Pine 隱含地指涉圖表上每一根 K 線（過去與未來）的收盤價。當你寫 close - close[1]，你得到的是每一根 K 線的逐根變化。

這是 Pine 裡最重要的一個概念。正是它讓你能寫 plot(close > close[1])，而不需要在 Python 裡迴圈跑過每一根 K 線。Pine 替你跑那個迴圈。

簡單型別：int、float、bool、string、color

Pine 有五個基本型別：int、float、bool、string、color。close 是一串 float 的序列。close > close[1] 回傳的是一串 bool 的序列。你傳給 plot 的是一串 color 的序列。

歷史參照：[1]、[2]、[n]

方括號是查過去的 K 線。close[1] 是一根 K 線前的收盤價。close[20] 是 20 根前的收盤價。close[0] 是目前這根（等同於 close）。讀取歷史是每一個指標的基本積木。

na：Pine 的「沒有值」

na 的意思是「沒有值」。一條 20 期移動平均線最前面 20 根是 na，因為那時候還沒有足夠的歷史。多數繪圖會優雅地處理 na，在圖上留白，但做數學時要小心——close + na 是 na，不是 close。

型別不合的錯誤

如果你寫 plot(close > close[1])，你不能把一個 bool 當成一條線來畫——Pine 會丟型別錯誤。要嘛轉成數字（plot(close > close[1] ? 1 : 0)），要嘛用 plotshape／plotchar 來畫布林值。

為什麼這很重要

你寫的每一支腳本都是一個在整段圖表歷史上的向量化運算。一旦想通這點，Pine 剩下的就只是語法。